小米汽车这次测试没有成绩，至于为什么没有成绩，其实懂车帝给这辆车至少三次机会，甚至专门给它调整了车道，但是小米SU7在还没有进入雨雾路段，就开始刹车减速直到刹停，不是懂车帝没给机会，是它实在是不中用啊。有媒体分析，这是因为小米汽车将雨雾误识别成为了障碍物，因此刹停了。这意味着在极端天气下，小米SU7如果开启辅助驾驶非常危险，也可能直接刹停导致追尾。
针对这一问题，特斯拉需要重新审视其销售目标和考核体系，确保目标的合理性和可行性。同时，加强对销售人员的培训和监督，提高他们的职业素养和道德意识。只有这样，才能确保销售数据的真实性，维护特斯拉的品牌形象和市场份额。在当前竞争激烈的市场环境下，企业的长远发展离不开诚信经营和合理管理。特斯拉应以此为鉴，不断完善自身的管理体系，以确保在激烈的市场竞争中保持领先地位。
这场视觉识别和激光雷达之争，似乎正逐渐转向特斯拉力推的视觉识别技术，特斯拉无疑成为最大的赢家，由于它累积了大量汽车行驶的数据，他拥有更多的行车数据来训练AI大模型，国内的自动驾驶企业本就落后，又被激光雷达和视觉识别技术之争影响了技术开发进度，与特斯拉的差距进一步拉大。
可以说底层模拟器技术无疑有助于帮助特斯拉人形机器人通过使用虚拟环境训练人形机器人的人工智能，避免代价高昂或危险的现实世界错误，这使得人工智能模型可以在安全、受控的条件下得到改进和压力测试。
美国进步商会(Chamber of Progress)报告预测，在美国，未来15年将有超过11.4万名工人（乐观情况下将有多达45.5万名工人）被雇佣来满足自动驾驶汽车的生产、分销、维护、升级和维修需求。值得注意的是，萝卜快跑在招聘中也明文规定，有网约车、出租车、公交车等客运经营或货运经营的优先录用。
5 月份美国政府宣布，预计提高中国电动车、电池、太阳能产品的关税，幅度自现行的 25%提升至 100%，而欧盟市场也在近期宣布加征关税的提案，因此中国品牌理当将更积极寻求其他市场的突破，特别是东南亚、非洲与中东等新兴电动车市场。
尤其是特斯拉的怀挡设计，用了一次后就很难再回去，现在他再开没有怀档的车型都有点不适应了，所以不得不承认特斯拉确实改变了很多人的驾驶习惯。
南都记者现场获悉，今年有500余家企业参展，展览面积超5.2万㎡，现场集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果，展品数量超1500项，其中包括上百款通用基础模型、行业模型及特定场景模型，以及大量AI智能助手、文生图、文生视频类产品以及AI办公、AI教育等产品涌现。值得关注的是，大会首日不仅普通观众排长队进场，还有不少企业组团参观，可见人工智能大模型在消费者端和企业端的应用热度之高。
值得一提的是，小米联合创始人、副董事长林斌曾在其个人微博上分享了他在国外体验特斯拉FSD的视频。在视频中，林斌对FSD的表现给予了高度评价，称其在没有高精地图和激光雷达辅助的情况下，仅凭纯视觉模型便实现了近十公里的自动驾驶行驶，整个过程如同有人在驾驶一般自然流畅。
