悬停图像则提供了一种新的互动方式，使用户能直接从屏幕上看到各种不同形态的笔尖「阴影」，提高了笔尖触控精确度，帮助用户完成绘图作画等对精密度要求更高的工作。
同时，苹果还为AI的隐私保护设定了新的行业标准，并能在设备端处理与基于服务器的模型之间灵活配置和扩展计算资源。
IT之家注意到，为了遵守欧盟《数字市场法案》(DMA)，苹果做出了许多重大改动。然而，欧盟方面仍然认为苹果的做法可能并不完全符合法规，并表示存在“非常严重”的问题。
该平台于2014年4月上线并实现了“找课程+直播课+提醒触达”的完整闭环体验。对于入驻机构而言，需要经过邀请才能入住。
在定增价确定后，东山精密的股价却进入了上涨区间，截至6月27日，该公司股价已经反弹至20.02元/股。这也说明，一旦其实施该次定增，袁永刚、袁永峰就获得11.76亿元的“浮盈”，参与定增的投资收益率高达78.12%。
其实这个功能像是 OPPO、vivo、小米、华为甚至魅族也都有，而且真写起来，未必会做得比苹果差。
DMA的条款规定，必须允许应用程序开发者告知客户存在更便宜的购买选项，并为他们指明如何选择这些选项。
不难发现，苹果实际上就是希望借助核心技术使用费来让开发者知难而退，进而继续保持“苹果税”的存在。这种阶梯式收费可能会大幅抬高开发者的成本，甚至导致应用越畅销反而越赔钱。并且如果App是有内购服务的，这时候就需要使用苹果的IAP支付渠道，虽然此时苹果确实不会抽取30%，但开发者也需要至少缴纳17%。这样一套组合拳下来，热门App几乎就可以放弃脱离App Store、转投第三方了。
其次，设备端智能技术，是指尽可能地只用设备自身的算力来完成AI功能，不依赖服务器端，也不需要上传用户数据。这里一个很典型的例子，就是如今的Siri语音助手。目前在行业中，“语音助手”的通常做法是直接上传用户的语音，由服务器端来进行识别，然后再做出回答。但Siri则并非如此，它是将“语音识别”的过程放到了设备（也就是iPhone、iPad或Mac）上，上传的只有识别完成的文本，其中并不包含用户的声音。这样一来，用户的声音数据泄露、或是被用于AI训练的隐患便得到了有效的避免。
从消息面上看，苹果推出Apple Intelligence的AI体系后，业内看好生成式AI驱动苹果手机的换机势头。日前也有产业链消息称，苹果对iPhone16系列的备货目标进行微调，备货目标上涨至9000万部。
